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横向指标的应用

权重股的走势决定大盘的走势，大盘的走势决定大多数股票的走势，因此分析大盘最好的办法就是分析所有个股，尤其是权重股的走势。每天翻上千个股票的确是个非常费时间的事情，有什么省事的办法吗？有，这就是横向指标。为了说明这个问题，我们先看个例子，下面的代码是KDJ的源码，我加了一句（标红）：

RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;
K:=SMA(RSV,3,1);
D:=SMA(K,3,1);
J:=3*K-2*D;
[color=red]金叉:K>D;[/color]

   大智慧里面，工具——》自定义数据管理--》新建选择“股票无关序列”—-》选“与”指标横向统计关联”——》选择我们刚才做的这个公式，对深沪A股，用指标里的“金叉”做算术平均。调用结果的方法是：
  大盘KDJ: selfdata('kdj统计'),colorwhite;{“kdj统计”是自定义数据管理的名称}

  这个操作的目的就是要统计一下，当天K>D的股票到底有多少，这就是横向指标了。因为这是对所有股票（也可以自定义选择股票）的统计，反映了市场上所以股票的状态。虽然这样的统计结果和直接用大盘K线算的KDJ结果类似，但是在关键地方却能大显神威，主要表现在判断顶底上。当市场上大多数股票KDJ 发生金叉，那么，大盘短线将有一段升势，反之，大盘的顶部就出现了。
   如果对所有个股的DDX，SHAD，SHBO，MACD等指标都做类似算术平均，那么就能得到大盘的DDX，SHAD，SHBO，MACD，准确的反映大盘当前的状态。